Categoria: Informatica
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Modelli e dati: i limiti delle intelligenze artificiali
Nel campo dell’intelligenza artificiale, così come nella scienza, il ruolo del concetto di modello è cruciale. Capire cosa può fare un modello, e come questo sia profondamente influenzato dai dati con i quali lo facciamo interagire, è di fondamentale importanza se vogliamo provare a immaginare i limiti di questa tecnologia. Ma è anche un modo…
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Grandi numeri e reti neurali
Un modo che mi piace spesso usare per provare a “rendersi conto” di un grande numero è di tradurlo nel tempo che si impiegherebbe per contare fino a tale numero, immaginando di contare un numero al secondo. Questo per la quasi paradossale, forse illusoria, concezione che abbiamo del tempo, almeno finché paragonabile alla durata della…
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Researchers Discover a More Flexible Approach to Machine Learning
https://www.quantamagazine.org/researchers-discover-a-more-flexible-approach-to-machine-learning-20230207/ “Liquid” neural nets, based on a worm’s nervous system, can transform their underlying algorithms on the fly, giving them unprecedented speed and adaptability. I ricercatori del MIT stanno sperimentando un nuovo tipo di rete neurale artificiale ispirato al sistema nervoso di un verme cilindrico, Caenorhabditis elegans. Si tratta di un approccio molto promettente, che potrebbe…
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Quando l’intelligenza artificiale scapperà
C’è questo report di OpenAI su GPT-4, nel quale i creatori si chiedono candidamente se c’è il rischio che l’intelligenza artificiale possa replicarsi autonomamente. E la loro conclusione è “probably not yet”. Non so se mi spiego: PROBABILMENTE NON ANCORA. La domanda riguardo una intelligenza artificiale che sfugga al controllo umano, faccia una copia di sé stessa al…